IBM и NASA выложили на платформе ИИ с открытым исходным кодом Hugging Face модель watsonx.ai, обученную на спутниковых данных Landsat Sentinel-2 (HLS) за один год по всей континентальной части США.

Модель может быть использована для
• отслеживания вырубки лесов,
• прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур,
• обнаружения и мониторинга парниковых газов.

NASA открыло Центр информации о Земле и предлагает открытый и бесплатный доступ к своим ресурсам, где собраны данные о погоде, атмосфере, поверхности планеты и Солнце.

Специалисты лаборатории физики климата и окружающей среды Уральского федерального университета обучили нейросеть связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования (спутники НАСА, Aqua и Terra), данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной сети станций Fluxnet, и оценивать потоки углекислого газа в атмосфере.

Модель апробировали на карбоновом полигоне "Урал-Карбон" в Коуровке, она пригодна для оценки потоков углерода во всех темнохвойных лесах.

Китайские учёные убедились в хорошей точности модели MaxEnt для оценки биомассы на примере елового леса в горах Тянь-Шань в центрально-западной части провинции Синьцзян.

Предполагает снижение удельных выбросов парниковых газов на Владивостокской ТЭЦ-2 за счет модернизации с заменой угольных котлоагрегатов № 12 – 14 на газовые
Реализован в городе Владивосток
В рамках климатического проекта выпуску подлежат 381820 углеродных единиц, в обращении находятся 71983 углеродных единиц. Сокращение выбросов парниковых газов произойдет в период с 10 января 2022 года по 30 декабря 2027 года.
Положительное заключение о соответствии проекта критериям отнесения проектов к климатическим (заключение о валидации) выдано органом по валидации и верификации парниковых газов Институт глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля 31 ноября 2022 года.
Сведения о выбросах парниковых газов и их сокращении в результате реализации климатического проекта и Отчет о реализации климатического проекта верифицированы органом по валидации и верификации парниковых газов Инновационного технологического центра МГТУ им. Н.Э. Баумана за первый отчетный период 01.01.2022 - 30.06.2022.

Федеральное автономное научное учреждение "Восточный центр государственного планирования" разработало прогнозную модель расчета долгосрочных эмиссий и поглощения парниковых газов для лесных экосистем Сахалинской области.

Модель учитывает возрастную структуру, породы растений и ход их роста и содержит информацию по всем управляемым лесам. Система оценивает ежегодные потери от рубок и пожаров и позволяет проводить расчеты по пулам (древесная биомасса, подстилка, мертвая древесина, почва). Исходными для модели были предварительные данные Рослесинфорга.

Моделирование целевого сценария, предполагающего
• ежегодное сокращение площади лесных пожаров до 11%,
• высадку деревьев на незанятых лесами землях по 400 га каждый год,
• ежегодное восстановление леса после рубок на площади не менее 1000 га,
показало, что к 2050 году поглощающая способность лесов региона вырастет на 37% по отношению к 2021 году.

В Институте космических исследований РАН разрабатывается новая информационно-аналитическая система "Углерод-Э" — единая платформа сбора, хранения и анализа данных непрерывного комплексного мониторинга пулов и потоков углерода в наземных экосистемах России, ориентированная на исследование лесов.

Ключевые составляющие системы:
• данные космического мониторинга,
• выборочные подспутниковые наблюдения, которые позволяют верифицировать результаты космического мониторинга,
• эколого-математические модели, благодаря которым можно «конвертировать» полученную спутниками информацию в содержательную интерпретацию происходящих на Земле процессов.

В перспективе система позволит моделировать различные сценарии управления потоками углерода.

Учёные Белгородского государственного национального исследовательского университета совместно с Министерством природопользования Белгородской области на средства гранта РНФ № 22-11-20016 создают интеллектуальную систему прогнозирования урожая в условиях динамики парникового эффекта.

Отслеживая распределение углекислого газа, положительно влияющего на гумус, рост и продуктивность растений, система поможет принять решение об оптимальном зонировании сельскохозяйственных территорий и условиях высадки культур, подскажет оптимальные параметры формирования карбоновых ферм и плантаций.

Российские учёные представили инструмент моделирования для оценки потоков углекислого газа над неоднородным бореальным торфяником.

Трехмерная гидродинамическая модель позволила получить стационарное пространственное распределение осредненных скоростей ветра и коэффициентов турбулентного обмена в приземном слое атмосферы с учетом неоднородности поверхности и показала хорошее совпадение смоделированных и измеренных потоков.

Учёные Национального центра атмосферных исследований (NCAR) США работают над улучшением глобальной модели поведения и прогнозирования лесных пожаров Community Earth System.

Модель строится по данным, полученным со спутников и с исследовательских самолётов, влетавших в дымовые шлейфы. Расчет воздействия дыма использует сложные модели химии атмосферы.

Китайский институт физики атмосферы при Академии наук Китая (АНК) опубликовал сверхбольшой набор данных на основе разработанной им климатической модели FGOALS-g3, в котором просчитаны 110 образцов взаимодействия океанов, атмосферы, морского льда и поверхности суши за период с 1850 по 2099 годы.

С помощью этого набора данных (опубликован на https://www.scidb.cn/) можно достаточно точно воссоздавать и прогнозировать температуры, осадки и экстремальные климатические явления.

Инструмент ландшафтного прогнозирования. Имитирует леса (как деревья, так и кустарники) во временных масштабах от десятилетия до нескольких столетий и пространственных масштабах, охватывающих от сотен до миллионов гектаров.
Моделирует изменения в зависимости от роста и сукцессии и, опционально, от того, как на них влияют различные нарушения (например, пожар, ветер, насекомые), управление лесами, изменения в землепользовании. Климат и его изменение влияют на процессы во всей модели. LANDIS-II легко настраивается с помощью десятков библиотек ("расширений") на выбор.

Сообщество LANDIS-II очень активно, насчитывая 100 пользователей и разработчиков по всему миру, и приглашает всех желающих присоединиться к сообществу LANDIS-II и внести свой вклад. Все компоненты модели бесплатны и имеют открытый исходный код. Существуют активные доски объявлений для пользователей и разработчиков. И каждый год в различных местах по всей территории США и Канады проводятся встречи и тренинги.

Использовалась учеными Института динамики систем и теории управления для создания методики прогноза развития лесов