Разработана методика прогнозирования устойчивости регионов к введению климатических налогов

Ученые Российского экономического университета имени Плеханова разработали методику прогнозирования устойчивости экономического роста регионов в случае введения новых климатических налогов в рамках реализации инновационного проекта "Модели, методы и алгоритмы искусственного интеллекта в задачах экономики для анализа и стилизации многомерных данных, прогнозирования временных рядов и проектирования рекомендательных систем» Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики (факультета).

Методика включает в себя основные аспекты, влияющие на экономику региона: динамика ВВП, социальная стабильность, экологическое состояние и структура инвестиций.

Исследователями был рассчитан специальный композитный индекс, интегрирующий 17 ключевых индикаторов по трем направлениям. Это экономическая устойчивость (инвестиционная активность, рост валового регионального продукта, разнообразие экономики), социальная устойчивость (занятость и доходы населения, степень социального равенства) и экологическая устойчивость (энергоэффективность, загрязнение среды, потребление природных ресурсов).

По этой методике разрабатывались сценарии введения углеродного регулирования для Красноярского края с тремя сценариями:

• базовый - постепенный ввод ограничительных мер начиная с 2026 года,
• интенсивный — ускоренная реализация этих мер с высоким уровнем налогообложения,
• адаптивный - учет региональных особенностей для минимизации негативного влияния ограничений.

Методика поможет не только поддерживать уровень конкурентоспособности региональных экономик, но и вовремя реагировать на изменения международной обстановки. В публикации вуза сообщается, что результаты исследования опубликованы в журнале Computational Economics.