В ходе XII Международного форума технологического развития "Технопром-2025" команда Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ презентовала детальную оценку природных рисков, которым подвергается Красноярский край из-за изменения климата.
Риск-профиль края составлен путем зонирования территории по степени опасности природных явлений на уровне муниципалитетов и расчета доли населения и стоимости основных экономических фондов попадающих под риск. В регионе вероятны паводки и половодья, сильные осадки, сильные ветра, случаи жары, вызывающие растепление вечной мерзлоты, увеличение частоты тундровых пожаров и изменение водного режима. При этом население и экосистемы края наименее адаптированы к высоким температурам, а населенные пункты никак не защищают от жары. При высокой влажности, характерной для Сибири, тепловой стресс усиливается.
Цифровые технологии позволяют рассчитать риски и дать экономическую оценку ущербов от изменения климата. Геоографы Центра геоданных ВШЭ разработали GPT-алгоритм, преобразующий текстовые сводки из открытых авторизованных источников в структурированную базу геоданных, удобную для дальнейшего анализа. Геоаналитика и искусственный интеллект позволяют выявить подверженные рискам территории и объекты, быстро составить полный климатический риск-профиль региона, рассчитать ущерб и предложить наиболее эффективные пути адаптации к климатическим изменениям.
Риск-профиль края составлен путем зонирования территории по степени опасности природных явлений на уровне муниципалитетов и расчета доли населения и стоимости основных экономических фондов попадающих под риск. В регионе вероятны паводки и половодья, сильные осадки, сильные ветра, случаи жары, вызывающие растепление вечной мерзлоты, увеличение частоты тундровых пожаров и изменение водного режима. При этом население и экосистемы края наименее адаптированы к высоким температурам, а населенные пункты никак не защищают от жары. При высокой влажности, характерной для Сибири, тепловой стресс усиливается.
Цифровые технологии позволяют рассчитать риски и дать экономическую оценку ущербов от изменения климата. Геоографы Центра геоданных ВШЭ разработали GPT-алгоритм, преобразующий текстовые сводки из открытых авторизованных источников в структурированную базу геоданных, удобную для дальнейшего анализа. Геоаналитика и искусственный интеллект позволяют выявить подверженные рискам территории и объекты, быстро составить полный климатический риск-профиль региона, рассчитать ущерб и предложить наиболее эффективные пути адаптации к климатическим изменениям.