Новости

Нейросеть поможет прогнозировать пожары в ЯНАО

В ходе реализации проекта "Тюменский карбоновый полигон" учёные Тюменского государственного университета изучили причины роста площади ландшафтных пожаров в нефтегазовых районах ЯНАО.

Они обнаружили, что за минувшие 10 лет зона возгораний расширилась на 70%, в то время как их периодичность заметно упала. Решающее воздействие оказали низкая влажность воздуха и длительные периоды отсутствия дождей в сезон, когда риск пожаров особенно высок.

Научные сотрудники исследовали эти погодные условия, применив методы множественной регрессии. Результаты показали следующее: их доля охватывает 99,5 % всех вариаций площади возгораний в лесотундре. На её территории находятся Уренгойское, Ямбургское и прочие крупные месторождения. Количество влаги напрямую определяет функционирование этой зоны. Например, ландшафты, для которых характерно преобладание лиственничных лесов и лишайников, наиболее подвержены её быстрой потере.

На данный момент в рамках проведённой работы создаётся нейросетевая прогнозная модель. Она направлена на оценку сезонных рисков возникновения пожаров в ЯНАО. Следовательно, появится ещё один инструмент борьбы с выбросами парниковых газов и изменением климата.
мероприятия технологии исследования